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然而，业务高熵纳米粒子广泛的成分组成和复杂的原子排列也为其合成、表征、理解和应用带来了巨大挑战。（E）传统材料研究中的合成-结构-性质关系可能会被数据驱动的方法所取代，系统这些使用ML训练模型的方法可以用于预测、系统理解和优化，甚至实现自动发现。

安全（G）氧化物高熵纳米粒子ZeCeHfCaMgTiLaYGdMnOx。防御（D）金属玻璃高熵纳米粒子的实验三维原子模型。